Van AI-belofte naar concrete waarde
De afgelopen jaren zijn we overspoeld door een nieuwe AI-golf. De beloftes zijn groot, de verwachtingen nog groter. Iedereen wil AI. Maar weinigen maken het waar.
95% van de AI-pilots levert geen meetbare ROI. Projecten starten met hoge verwachtingen en stranden voordat ze productie halen. Modellen hallucineren. Dashboards worden niet vertrouwd. Budgetten verdampen zonder rendement.
Het probleem? Niet de technologie. De data is niet (goed) beschikbaar, niet betrouwbaar en niet gekoppeld. Terwijl organisaties massaal investeren in modellen en tools, missen ze vaak de basis: vindbare, gekoppelde, actuele en betrouwbare data.
FOMO is een slechte raadgever. De echte winst ligt niet in het zoveelste model of de nieuwste tool, maar in het fundament daaronder. Organisaties die hun databasis op orde hebben, bouwen sneller, leren sneller en kunnen AI wél opschalen in plaats van blijven hangen in pilots.
De oplossing
Data-ready organisaties winnen.
AI-projecten stranden niet door technologie. De meeste organisaties beginnen bij de verkeerde plek. Dit rapport laat zien welke zes oorzaken pilots doen vastlopen en hoe jij deze valkuilen voorkomt.
Het Data Efficiency Model biedt structuur. Een praktisch model dat je datafundament stapsgewijs op orde brengt, van integratie tot governance. Elke laag bouwt voort op de vorige.
Concrete cases tonen wat werkt. Leer van organisaties die de stap van pilot naar productie wél hebben gemaakt. Van logistiek tot retail.
Automatisering wordt het speelveld van de komende jaren. Organisaties die hun datafundament nu op orde brengen, automatiseren straks in weken in plaats van maanden.
Eigenaarschap maakt het verschil. De organisaties die vooroplopen, investeren in hun eigen mensen en leren zelf denken in datalogica.
Download het rapport
Ontdek hoe jouw organisatie AI-ready wordt.
Vul je gegevens in en ontvang het volledige trendrapport direct in je inbox.
Over Intodata
Wij helpen organisaties hun datafundament op orde te brengen. Niet als leverancier die het voor je doet en vertrekt, maar als sparringpartner die meebouwt en zorgt dat jij het zelf begrijpt én kunt doorontwikkelen.
Want het doel is niet afhankelijkheid. Het doel is eigenaarschap.
FAQ
Voor wie is dit trendrapport bedoeld?
Dit rapport is geschreven voor directeuren, managers en data- en IT-teams die willen investeren in AI en automatisering, maar eerst willen weten of hun datafundament er klaar voor is. Of je nu net begint met experimenten of vastloopt op falende pilots; dit rapport biedt concrete handvatten om van losse initiatieven naar schaalbare oplossingen te komen.
Is het trendrapport gratis te downloaden?
Het trendrapport is volledig gratis te downloaden. We geloven dat kennis over datafundamenten en AI-implementatie toegankelijk moet zijn voor organisaties die serieus werk willen maken van digitalisering.
Waarom falen zoveel AI-projecten?
95% van de AI-pilots levert geen meetbare ROI. Niet omdat de technologie tekortschiet, maar omdat de randvoorwaarden ontbreken. Gefragmenteerde databronnen, ontbrekende koppelingen, slechte datakwaliteit en onduidelijk eigenaarschap zorgen ervoor dat projecten stranden voordat ze productie halen. Dit rapport laat zien hoe je deze valkuilen voorkomt.
Wat maakt Intodata’s aanpak anders?
Wij werken niet als leverancier die een oplossing aflevert en vertrekt. We zijn sparringpartner die meebouwt, meedenkt en zorgt dat jij het zelf begrijpt én kunt doorontwikkelen. We trainen je team, coachen ze en leiden ze op tot ze het zelf snappen. Want het doel is niet afhankelijkheid, maar eigenaarschap.
Wat is een Data Efficiency Assessment?
Met een Data Efficiency Assessment brengen we scherp in kaart hoe (AI-)ready jouw data en systemen zijn. We analyseren welke databronnen je mist, waar knelpunten zitten in datastromen en koppelingen, en welke stappen nodig zijn om automatisering strategisch in te zetten. Het assessment geeft je concreet inzicht in waar je staat en waar je moet beginnen. Wil je weten hoe jouw organisatie ervoor staat? Plan dan een intakegesprek.