Productdata inzetten als strategische asset voor groei

De klant

Lekkerland is de specialist voor on-the-go consumptie en convenience. Wekelijks bevoorraden zij met hun vrachtwagens ruim 8000 verkooppunten. Dit zijn winkelformules die consumenten het gemak van consumptie onderweg bieden. Denk aan de branches petrol, travel (treinstations en luchthavens), foodservice in retail (outlets), fast service en tabak- en gemakzaken. De producten van talloze leveranciers komen samen in de distributiecentra van Lekkerland en worden van daaruit uitgeleverd. Zo hoeft een ondernemer niet tientallen busjes per dag aan de achterdeur te ontvangen, maar heeft die één partner die food en non-food verzorgt. Op die manier is Lekkerland “your most convenient partner”.

De uitdaging

Lekkerland had al een Master Data Management (MDM)-platform gekozen, maar de eerste inrichting sloot onvoldoende aan bij de snel veranderende markt. Er ontstond behoefte aan een aanpak die dichter bij de bedrijfsvoering staat en de complexiteit van Lekkerland in de hele keten ondersteunt. En die complexiteit is aanzienlijk. Lekkerland werkt met een zeer groot aantal leveranciers, en elke nieuwe klant brengt vaak weer nieuwe leveranciers en dus nieuwe producten met zich mee, in hoge aantallen en in een hoog tempo. Bovendien kent Lekkerland een verfijnd model waarin de rol per product verschilt: sommige producten zijn beschikbaar voor alle klanten, terwijl Lekkerland bij andere producten puur als logistiek partner optreedt en de klant eigenaar van de relatie is. Dat onderscheid moet ook in de master data zuiver worden vastgelegd.

De oplossing

Intodata bracht eerst rust en richting in het MDM-fundament en loste vervolgens het meest bepalende probleem op: het standaardiseren en automatiseren van de leveranciersdata. In de retailwereld bestaat daarvoor een gemeenschappelijke “taal”, de GS1-standaard, met een centrale datapool waarin leveranciers hun productgegevens in een gestandaardiseerd datamodel aanleveren. Intodata richtte de keten zo in dat Lekkerland die standaard van begin tot eind kon benutten. In begrijpelijke taal komt het hierop neer:

De leverancier plaatst zijn productdata in de GS1-datapool, in een gestandaardiseerd datamodel wat door de hele keten wordt toegepast
Lekkerland neemt via een subscription alleen de gegevens af van de leveranciers en producten die relevant zijn, in plaats van de miljoenen artikelen die in de pool staan.
Op basis van unieke codes voor het product (GTIN) en het bedrijf (GLN) wordt automatisch de juiste productinformatie opgehaald en, volledig gestructureerd, ingelezen in het MDM-platform.
De verpakkingsstructuur (van consumenteneenheid naar sixpack, tray en pallet) en de wettelijk vereiste gegevens worden volgens het GS1-datamodel vastgelegd, zodat iedere schakel, van inkoop tot webshop, met dezelfde eenduidige data werkt.

Waar dit voorheen handmatig gebeurde via Excel en e-mail, is Lekkerland nu gestart met het koppelen van bestaande en nieuwe producten aan de GS1 Database. Dit doet Lekkerland in nauwe afstemming en samenwerking met hun klanten en leveranciers. Intodata bouwde daarnaast de koppelingen om vanuit het MDM-platform de nieuwe webshop (Intershop) te voeden en voerde een datamigratie uit vanuit het verouderde landschap, zodat het MDM-platform stap voor stap uitgroeit tot de betrouwbare bron voor master data.

Belangrijker dan de techniek is de strategische positie waarin Lekkerland zich nu bevindt. Lekkerland heeft nu een gestandaardiseerd, schaalbaar fundament waarmee het nieuwe leveranciers en assortimenten sneller en met minder handwerk kan aansluiten. Het MDM-platform groeit door naar de rol van single source of truth voor master data, met de bijbehorende afspraken over datakwaliteit en eigenaarschap.

Het resultaat

Het meest tastbare resultaat is een principiële verschuiving in de manier van werken: leverancier-specifieke productdata wordt nu geautomatiseerd en gestandaardiseerd ingelezen, waar dat voorheen handmatig werd opgevraagd en ingetypt. Dat maakt het proces schaalbaar, minder foutgevoelig en beter bestand tegen de hoge aantallen nieuwe producten die de business dagelijks aanlevert. De oplossing is recent live gegaan. Kritische data worden in deze fase nog bewust handmatig gecontroleerd, omdat automatische wijzigingen grote gevolgen kunnen hebben voor achterliggende processen.

De logische volgende stap bouwt voort op dit fundament: het verder aanscherpen van data governance en eigenaarschap en het benutten van automatisering en AI om de datakwaliteit en efficiency nog verder te vergroten. Daarmee maakt Lekkerland een verschuiving van databeheer als noodzaak naar productdata als strategische asset voor groei en e-commerce.

Data Efficiency

Benieuwd naar wat Intodata kan betekenen voor jouw organisatie? Maak kennis met ons en onze Data Efficiency aanpak en neem contact met ons op. We helpen je graag verder!